Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms PowerColor Red Devil RX 6950 XT by 402.84% in the overall GPU ARK performance rating
PowerColor Red Devil RX 6950 XT
Expert Comparison
NVIDIA H200 SXM 141 GB значительно превосходит PowerColor Red Devil RX 6950 XT по объему памяти (141 ГБ против 16 ГБ), пропускной способности (4.89 ТБ/с против 576 ГБ/с) и общему показателю производительности (GPI 67.4 против 13.4). H200 SXM лучше подходит для вычислительных задач, машинного обучения и высокопроизводительных приложений. RX 6950 XT более подходящий выбор для игр и базовых вычислений с TDP в 335 Вт против 700 Вт у H200 SXM.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+781%
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+437%
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+168%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+2,047%
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+230%
16,896
RT Cores
80
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
+24%
1,860
Boost Clock
+23%
2,435
Memory Clock
+41%
2,250
Power Consumption
TDP/TGP
-52%
335 W
Recommended PSU
-36%
700 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+65%
528
ROP
80
L2 Cache
+1,150%
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
