Оценка производительности
GPU от AMD на процессоре Scrapper. 32 nm техпроцесс в GlobalFoundries. Выпущена 07.07.2013.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Видеокарта AMD Radeon HD 8310G IGP подходит для базовых задач, таких как просмотры видео, офисная работа, просмотр фотографий и простые игры. Она не предназначена для серьезных игр или вычислений, требующих высокой производительности.
Эту карту можно сравнить с Intel HD Graphics 4000 и другими интегрированными графическими решениями того же периода. Она имеет меньшую производительность, чем современные интегрированные графики, такие как Intel Iris Xe или AMD Radeon Vega. Однако она может быть более эффективной для очень ограниченного бюджета или в системах с низким энергопотреблением.
Видеокарта AMD Radeon HD 8310G IGP потребляет всего 20 Вт, поэтому она не требует специального питания или сложного охлаждения. Достаточно стандартного блока питания и вентилятора в корпусе для обеспечения стабильной работы.
В 2025-2026 годах эта видеокарта будет устаревшей и не сможет выполнять современные задачи. Она не подойдет для игры даже в самых лёгких играх и не будет полезна для машинного обучения или рендеринга. Рекомендуется рассмотреть более современные интегрированные графические решения или отдельные видеокарты с более высокой производительностью.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для офисных задач,轻量级渲染和基本的多媒体任务。由于其较低的性能，不适合游戏、深度学习/人工智能或复杂的图形设计工作。
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
