Оценка производительности
GPU от AMD на процессоре Devastator. 32 nm техпроцесс в GlobalFoundries. Выпущена 23.05.2013.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
AMD Radeon HD 8510G IGP предназначена для выполнения базовых задач, таких как просмотры видео, работа с офисными приложениями, простые игры и базовый рендеринг. Она не подходит для интенсивной графики, машинного обучения или глубокого обучения.
Эту видеокарту можно сравнить с Intel HD Graphics 4000 или более старыми интегрированными графическими решениями от AMD. Основное отличие заключается в производительности: более современные интегрированные решения, такие как Intel UHD Graphics 630, будут значительно превосходить Radeon HD 8510G по производительности.
AMD Radeon HD 8510G потребляет всего 35 Вт, поэтому она не требует специального питания или сложного охлаждения. Она может быть использована с любым компьютером, который имеет стандартную материнскую плату с PCIe разъемом и поддерживает систему питания мощностью не менее 35 Вт.
В 2025-2026 годах эта видеокарта будет сильно устаревшей и не соответствовать современным требованиям к производительности. Если вам нужна видеокарта для базовых задач, то можно рассмотреть более современные интегрированные решения или бюджетные дискретные видеокарты, которые будут гораздо эффективнее и экономичнее.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для офисных задач и простых игр. Она не предназначена для тяжелой графики, машинного обучения или AI-задач. Для рендеринга также будет недостаточно мощности.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
