Оценка производительности
GPU от AMD на процессоре Amethyst. AMD Radeon R9 M485X содержит 8 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 256 бит, пропускная способность 160.0 GB/s. 28 nm техпроцесс в TSMC. Выпущена 15.05.2016.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Видеокарта AMD Radeon R9 M485X подходит для средней интенсивности гейминга, особенно игр с графическим окном 1080p. Она также может использоваться для работы с видео и рендеринга в среднем качестве, но для сложных задач в области машинного обучения или искусственного интеллекта ей будет недостаточно мощности.
AMD Radeon R9 M485X можно сравнить с NVIDIA GeForce GTX 970 и другими моделями с аналогичными характеристиками. Она отличается от более новых моделей своей старой архитектурой GCN 3.0 и более низкой производительностью FP32, что делает ее менее подходящей для задач глубокого обучения. Однако она остается хорошим выбором для игр и базовых задач рендеринга.
Видеокарта AMD Radeon R9 M485X потребляет 250 Вт при максимальной нагрузке, что требует достаточно мощного блока питания. Рекомендуется использовать блок питания не менее 650 Вт с высоким коэффициентом мощности. Для охлаждения рекомендуется использовать систему с жидкостным охлаждением или мощным воздушным охладителем, так как стандартное охлаждение может быть недостаточным при длительной нагрузке.
В 2025-2026 годах видеокарта AMD Radeon R9 M485X будет считаться устаревшей и несоответствующей современным требованиям. Она будет слишком слабой для большинства современных игр и задач, таких как машинное обучение и рендеринг. Лучше рассмотреть более новые модели, которые предлагают лучшую производительность и совместимость с современными системами.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для игр и轻量级用户您好，对于这个问题的回答请允许我简化为： 适合游戏和视频编辑。不太适合深度学习或高级渲染任务。
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
