Оценка производительности
ASUS GTX 460 DirectCU TOP V2 содержит 1 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 192 бит, пропускная способность 96.19 GB/s. ASUS GTX 460 DirectCU TOP V2 имеет 336 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 9, поддержка видеокарты удалена.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce GTX 460 v2
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
ASUS GTX 460 DirectCU TOP V2 подходит для средней графики в играх и базового рендеринга. Она может справиться с большинством игр в разрешении Full HD на средних настройках. Для машинного обучения и AI недостаточно мощности, а также для высокопроизводительного рендеринга потребуется более мощная видеокарта.
ASUS GTX 460 DirectCU TOP V2 можно сравнить с GeForce GTX 470 или Radeon HD 5870. Эти видеокарты имеют более высокую пропускную способность и больше ядер и памяти. Однако, ASUS GTX 460 DirectCU TOP V2 отличается лучшей системой охлаждения и может работать тише.
Для ASUS GTX 460 DirectCU TOP V2 достаточно 500 Вт блока питания и среднего системного охлаждения. Она потребляет 160 Вт и имеет эффективную систему охлаждения DirectCU, которая обеспечивает хорошую работу при высоких нагрузках.
В 2025-2026 годах ASUS GTX 460 DirectCU TOP V2 будет устаревшей и недостаточно мощной для современных игр и задач. Рекомендуется выбирать более новые модели, которые предлагают лучшую производительность и совместимость с современными требованиями.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для игр и легких задач по обработке изображений. Она может справиться с некоторыми базовыми задачами ML/AI, но для более сложных задач этого недостаточно мощности. Рендеринг будет слишком медленным из-за малой памяти. Для офисных задач она также будет работать, но не будет выделяться в производительности.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
