Оценка производительности
Colorful iGame RTX 5090 D Vulcan содержит 32 Гб видеопамяти GDDR7. Шина 512 бит, пропускная способность 1.79 TB/s. Colorful iGame RTX 5090 D Vulcan имеет 21760 CUDA ядер. В карте также есть 170 ядер ускорения трассировки лучей.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce RTX 5090 D
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Colorful iGame RTX 5090 D Vulcan подходит для высокопроизводительных задач, таких как гейминг на самом высоком уровне, профессиональная рендеринговая работа, машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI). Из-за её мощности она также будет полезна для работы с большими объемами данных и сложными вычислениями.
Вы можете сравнить Colorful iGame RTX 5090 D Vulcan с NVIDIA RTX 5090 Founders Edition или с AMD Radeon RX 7900 XTX. Она имеет больше ядер и памяти, что делает её более мощной для задач ML и AI, но может потребовать больше энергии и лучшего охлаждения.
Для этой видеокарты рекомендуется блок питания мощностью не менее 1200 Вт, чтобы обеспечить надежную работу при максимальной нагрузке. Охлаждение должно быть эффективным, поскольку TDP составляет 575 Вт. Рекомендуется использовать жидкое охлаждение или мощный воздушный радиатор для оптимальной работы.
В 2025-2026 году эта видеокарта будет актуальна для пользователей, которым нужна самая мощная графика на рынке. Однако стоит учесть, что новые поколения видеокарт могут быть представлены, что может сделать эту модель менее актуальной со временем. Рекомендуется внимательно следить за новостями и оценками новых моделей перед покупкой.
Рекомендации
Эта видеокарта идеально подходит для профессиональных задач, таких как машинное обучение (ML), искусственный интеллект (AI) и высококачественный рендеринг. Ее мощные характеристики обеспечат отличную производительность в играх, но она особенно выделится в сложных вычислительных задачах.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
