Оценка производительности
Dell Quadro FX 3800M содержит 1024 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 256 бит, пропускная способность 64.00 GB/s. Dell Quadro FX 3800M имеет 128 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA Quadro FX 3800M
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Видеокарта Dell Quadro FX 3800M предназначена для профессиональных задач, таких как 3D-рендеринг, анимация, моделирование, научные вычисления и машинное обучение. Она может быть полезна для разработчиков программного обеспечения и специалистов в области CAD.
Для сравнения Dell Quadro FX 3800M можно рассмотреть более современные модели, такие как NVIDIA Quadro P2000 или AMD Radeon Pro 5500M. В отличие от этих моделей, Dell Quadro FX 3800M уступает по производительности и современным технологиям, но имеет более низкий энергопотребление и может быть более подходящей для старых систем или среднего уровня.
Для Dell Quadro FX 3800M требуется минимальный уровень питания и охлаждения. Она потребляет всего 100 Вт, что соответствует стандартным требованиям большинства систем. Однако, важно убедиться, что система имеет эффективное охлаждение, чтобы предотвратить перегрев при длительной нагрузке.
В 2025-2026 годах Dell Quadro FX 3800M будет устаревшей моделью. Она не сможет обеспечить необходимую производительность для современных задач, особенно в области машинного обучения и визуализации. Рекомендуется рассмотреть более новые модели для получения максимальной производительности и совместимости с современными операционными системами и приложениями.
Рекомендации
Эта видеокарта Dell Quadro FX 3800M больше подходит для профессиональных задач, таких как рендеринг, CAD и научные вычисления. Она не предназначена для гейминга или обработки больших объемов данных с использованием машинного обучения и AI.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
