Оценка производительности
GPU от INTEL на процессоре Panther. В карте также есть 12 ядер ускорения трассировки лучей. 3 nm техпроцесс в Intel. Выпущена 27.01.2026.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Intel Arc B390 подходит для базовых задач в области графики, таких как просмотр видео, простые игры и офисные приложения. Для более сложных задач, таких как глубокое обучение (ML/AI) или рендеринг, эта видеокарта может оказаться недостаточно мощной.
Intel Arc B390 можно сравнить с NVIDIA GeForce GTX 1650 или AMD Radeon RX 550. Она имеет меньшую производительность по сравнению с этими моделями, но может быть более экономичным решением благодаря более низкому энергопотреблению и цене.
Для Intel Arc B390 достаточно стандартного питания от блока питания компьютера, так как её TDP составляет всего 80 Вт. Охлаждение также не должно вызывать проблем, поскольку эта видеокарта не требует специальных решений охлаждения.
Если вам нужны базовые функции графики и вы хотите экономить на энергопотреблении и стоимости, то Intel Arc B390 может быть хорошим выбором. Однако если вы планируете выполнять более сложные задачи или игру на высоких настройках, лучше рассмотреть более мощные опции.
Рекомендации
Эта видеокарта Intel Arc B390 предназначена для легких задач, таких как офисная работа, базовые игры и просмотр видео. Она не будет эффективной для серьезного машинного обучения, AI или сложного рендеринга из-за ограниченных ресурсов.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
