Intel Data Center GPU Flex 140

Продвинутая видеокарта для задач ИИ, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений.

Загружаемся...

Оценка производительности

GPU от INTEL на процессоре DG2. Intel Data Center GPU Flex 140 содержит 6 Гб видеопамяти GDDR6. Intel Data Center GPU Flex 140 содержит 6 Гб видеопамяти GDDR6. В карте также есть 8 ядер ускорения трассировки лучей.

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

Intel Data Center GPU Flex 140

3,1

Intel Data Center GPU Flex 140

3,1

Память

Объем памяти

6 None

Тип памяти

Пропускная способность памяти

186.0 GB/s

Ширина шины памяти

96 бит
8 192 бит
(AMD Radeon Instinct MI325X)

ML-производительность

FP16 (half)

7,987 TFLOPS
922,4 TFLOPS
(AMD Atari VCS 800 GPU)

BF16

Нет TFLOPS
311,84 TFLOPS
(NVIDIA A800 SXM4 80 GB)

TF32

Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

3,994 TFLOPS
1 425,0 TFLOPS
(Matrox D1480 Quad DisplayPort)

FP64 (double)

Нет TFLOPS

CUDA ядра

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Generation 12.7

SM (Streaming Multiprocessor)

PCIe версия

PCIe 4.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет

Частоты и производительность

Base Clock

1 600

Boost Clock

Memory Clock

1 937

Энергопотребление

TDP/TGP

75 W
unknown
(NVIDIA CMP 70HX)

Рекомендуемый БП

Разъём питания

1x 8-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

L2 Cache

Физические характеристики

Слоты

Single-slot
SXM Module
(NVIDIA H200 SXM 141 GB)

Дополнительно

Дата выпуска

24 августа 2022 г.
17 июля 2025 г.
(NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER)

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
4x mini-DisplayPort 2.0
4x HDMI 2.1
(SPARKLE Arc A310 OmniView)

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час