Оценка производительности
KFA2 GT 740 Slim OC 2 GB содержит 2 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 128 бит, пропускная способность 80.19 GB/s. KFA2 GT 740 Slim OC 2 GB имеет 384 CUDA ядра. Начиная с CUDA Toolkit версии 11, поддержка видеокарты удалена.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce GT 740
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
KFA2 GT 740 Slim OC 2 GB подходит для базовых задач, таких как просмотр видео, офисная работа, простые игры и базовая рендеринговая работа. Она не предназначена для интенсивной игровой деятельности или сложных вычислений, таких как машинное обучение или AI.
Эту карту можно сравнить с NVIDIA GeForce GTX 750 Ti или AMD Radeon R9 270X. Она немного уступает им по производительности, но при этом потребляет меньше энергии. Ключевыми отличиями являются более низкая мощность потребления и меньший объем памяти.
Для этой видеокарты достаточно стандартного блока питания, который обычно включает в себя от 250 до 450 Вт. Охлаждение также будет достаточным, так как TDP составляет всего 64 Вт. Однако важно убедиться, что система имеет достаточно пространства для эффективного воздухообмена.
В 2025-2026 годах KFA2 GT 740 Slim OC 2 GB будет считаться устаревшей моделью. Она может быть подходящей для базовых задач, но для современных требований, таких как современные игры или даже некоторые аспекты работы с видео, она будет недостаточно мощной. Рекомендуется рассмотреть более новые модели для лучшей производительности и совместимости.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для轻量级任务，如日常办公、轻度游戏和基本的图像处理。不适合进行深度学习、AI训练或高强度渲染任务。
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
