Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре G84. NVIDIA GeForce 9500M GS содержит 512 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 128 бит, пропускная способность 22.40 GB/s. NVIDIA GeForce 9500M GS имеет 32 CUDA ядра. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA GeForce 9500M GS подходит для базовых задач, таких как просмотр видео, простые игры и офисная работа. Она не предназначена для серьезного гейминга, машинного обучения или рендеринга.
Эту видеокарту можно сравнить с более ранними моделями, такими как NVIDIA GeForce 9600M GT или ATI Radeon HD 4570. Она значительно уступает современным графическим процессорам, но может быть конкурентоспособна против очень старых моделей.
Для NVIDIA GeForce 9500M GS достаточно стандартных решений. Она потребляет всего 20 Вт, что соответствует потребностям большинства ноутбуков. Охлаждение также не требует сложных решений, поскольку потребности в охлаждении минимальны.
В 2025-2026 годах NVIDIA GeForce 9500M GS будет устаревшей моделью и не будет актуальной для новых задач. Если вам нужна видеокарта для старого ноутбука, который не поддерживает более новые модели, то она может быть подходящей, но для новых задач лучше выбрать современные решения.
Рекомендации
Эта видеокарта NVIDIA GeForce 9500M GS хорошо подходит для офисных задач, легких игр и базового рендеринга. Она не предназначена для тяжелой графики, машинного обучения или интенсивного AI-анализа из-за низкой производительности.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
