Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре G96C. NVIDIA GeForce 9600M GS содержит 1024 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 128 бит, пропускная способность 25.60 GB/s. NVIDIA GeForce 9600M GS имеет 32 CUDA ядра. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA GeForce 9600M GS подходит для базовых задач, таких как просмотр видео, простые задачи в графическом редакторе и некоторые игры на низком уровне сложности. Она не предназначена для тяжелых приложений машинного обучения или AI, а также для рендеринга высококачественных 3D моделей.
Эта видеокарта может быть сравнена с более ранними моделями, такими как NVIDIA GeForce 9800M GS или ATI Radeon HD 4850. Она значительно уступает современным решениям, таким как NVIDIA GeForce RTX 3050 или AMD Radeon RX 6500 XT, по производительности и функциональности.
Для NVIDIA GeForce 9600M GS достаточно стандартного питания и охлаждения. Она потребляет всего 20 Вт, что соответствует минимальным требованиям. Охлаждение также не требует специальных решений, так как она не генерирует значительное количество тепла.
В 2025-2026 годах NVIDIA GeForce 9600M GS будет считаться устаревшей моделью и не рекомендуется для покупки. Современные графические карты значительно превосходят ее по производительности и эффективности. Рекомендуется выбирать более новые модели для получения лучшего опыта использования.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для офисных задач и базового рендеринга. Она не предназначена для серьезной гейминговой или машинного обучения. Из-за низкой производительности в FP32 вычислениях и ограниченной памяти (1024 МБ) она не будет эффективной для сложных задач AI/ML или высокопроизводительного рендеринга.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
