Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре G84. NVIDIA GeForce 9650M GS содержит 512 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 128 бит, пропускная способность 25.60 GB/s. NVIDIA GeForce 9650M GS имеет 32 CUDA ядра. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Видеокарта NVIDIA GeForce 9650M GS подходит для базовых задач, таких как просмотр видео, простые игры и выполнение легких задач графики. Она не предназначена для серьезного гейминга или обработки больших объемов данных в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
Видеокарта NVIDIA GeForce 9650M GS может быть сравнена с более старыми моделями NVIDIA серии GeForce 9000, такими как GeForce 9600M GS. Однако она значительно уступает современным моделям, таким как GeForce GTX 1650 или даже более старым моделям Tesla серии. Она отличается меньшей производительностью и ограниченными возможностями для обработки современных графических задач.
Видеокарта NVIDIA GeForce 9650M GS потребляет всего 29 Вт, что является минимальным требованием к энергопотреблению. Она не требует специального охлаждения и может работать в стандартном ноутбуке с достаточным для этого тепловыделением.
Нет смысла приобретать NVIDIA GeForce 9650M GS в 2025-2026 годах, так как эта модель устарела и не способна удовлетворить требования современных приложений и игр. Рекомендуется выбрать более новую модель, которая обеспечит лучшую производительность и совместимость.
Рекомендации
Эта видеокарта лучше всего подходит для офисных задач и базового графического обеспечения. Ее мощности недостаточно для серьезной гейминга, машинного обучения или сложного рендеринга.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
