NVIDIA GeForce GT 1030 GK107

Продвинутая видеокарта для задач ИИ, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений.

Загружаемся...

Оценка производительности

GPU от NVIDIA на процессоре GK107. NVIDIA GeForce GT 1030 GK107 содержит 2 Гб видеопамяти GDDR5. NVIDIA GeForce GT 1030 GK107 содержит 2 Гб видеопамяти GDDR5. NVIDIA GeForce GT 1030 GK107 имеет 384 CUDA ядра.

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA GeForce GT 1030 GK107

41,9

NVIDIA GeForce GT 1030 GK107

41,9

Память

Объем памяти

2 ГБ

Тип памяти

Пропускная способность памяти

80.00 GB/s

Ширина шины памяти

128 бит

8 192 бит

(AMD Radeon Instinct MI325X)

ML-производительность

FP16 (half)

Нет TFLOPS

922,4 TFLOPS

(AMD Atari VCS 800 GPU)

BF16

Нет TFLOPS

311,84 TFLOPS

(NVIDIA A800 SXM4 80 GB)

TF32

Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

812,5 TFLOPS

1 425,0 TFLOPS

(Matrox D1480 Quad DisplayPort)

FP64 (double)

0,03386 TFLOPS

CUDA ядра

RT ядра

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Kepler

SM (Streaming Multiprocessor)

PCIe версия

PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Частоты и производительность

Base Clock

Нет

Boost Clock

Memory Clock

1 250

Энергопотребление

TDP/TGP

65 W

unknown

(NVIDIA CMP 70HX)

Рекомендуемый БП

Разъём питания

1x 6-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

L2 Cache

Физические характеристики

Слоты

Single-slot

SXM Module

(NVIDIA H200 SXM 141 GB)

Дополнительно

Дата выпуска

30 сентября 2018 г.

17 июля 2025 г.

(NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER)

Дисплейные порты

<dd>2x DVI<br>1x mini-HDMI 1.4a</dd>

<dd><s>4x mini-DisplayPort 2.0</s><br>4x HDMI 2.1</dd>

(SPARKLE Arc A310 OmniView)

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час