Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре G92. NVIDIA GeForce GT 330 OEM содержит 1024 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 256 бит, пропускная способность 51.20 GB/s. NVIDIA GeForce GT 330 OEM имеет 96 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA GeForce GT 330 OEM подходит для базовых задач, таких как просмотр видео, простые игры и работа с офисными приложениями. Он не предназначен для серьезного геймплея, машинного обучения или рендеринга.
Конкурентами к NVIDIA GeForce GT 330 OEM могут быть более старые модели от NVIDIA, такие как GeForce 8800 GT или Radeon HD 4850. Она значительно уступает современным моделям по производительности и может быть заменена более мощными решениями, такими как GeForce GTX 1650 или Radeon RX 550.
Для NVIDIA GeForce GT 330 OEM достаточно стандартного питания и простого охлаждения. Она потребляет всего 75 Вт, что соответствует стандартным требованиям и не требует специальных решений для охлаждения.
Не рекомендуется приобретать NVIDIA GeForce GT 330 OEM в 2025-2026 годах. Она устарела и не может удовлетворить современные требования к производительности. Для новых проектов лучше выбрать современные решения, такие как GeForce RTX 3050 или Radeon RX 6500 XT.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для базового рендера, офисных задач и простых игр. Она не предназначена для серьезной машинного обучения или глубокого обучения из-за ограниченных ресурсов. Архитектура Tesla указывает на то, что она может быть использована в научных вычислениях, но с учетом даты выпуска и характеристик, это будет более эффективно для старых приложений.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
