Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре G94. NVIDIA GeForce GTS 160M содержит 1024 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 256 бит, пропускная способность 51.20 GB/s. NVIDIA GeForce GTS 160M имеет 64 CUDA ядра. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA GeForce GTS 160M хорошо подходит для базовых задач, таких как повседневное использование ПК, офисная работа, просмотр видео и легкие игры. Он не предназначен для интенсивной графики или машинного обучения.
NVIDIA GeForce GTS 160M можно сравнить с более современными моделями, такими как NVIDIA GeForce GTX 750 Ti или NVIDIA GeForce 8400M GS. Отличие заключается в меньшей производительности и меньшем количестве ядер и памяти.
Для NVIDIA GeForce GTS 160M достаточно стандартного питания и охлаждения. Она потребляет всего 60 Вт, что соответствует стандартным требованиям для ноутбуков. Охлаждение также обычно будет достаточным для ее работы.
В 2025-2026 годах NVIDIA GeForce GTS 160M будет устаревшей моделью и не будет подходить для современных требований к производительности. Лучше обратить внимание на более новые модели, которые обеспечат лучшие результаты и большую совместимость.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для офисных задач и базового рендеринга. Она не предназначена для игр или сложной обработки данных и машинного обучения из-за ограниченных ресурсов.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
