Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GF114. NVIDIA GeForce GTX 560 содержит 1 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 256 бит, пропускная способность 128.0 GB/s. NVIDIA GeForce GTX 560 имеет 336 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 9, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
GeForce GTX 560 подходит для базового геймплея, особенно в играх среднего класса. Он также может использоваться для простых задач рендеринга и обучения нейронных сетей, но для более сложных задач ML/AI или высокопроизводительного рендеринга потребуется более мощная видеокарта.
GeForce GTX 560 можно сравнить с GeForce GTX 460 и Radeon HD 6850. Он имеет немного большую пропускную способность и больше ядер, но значительно уступает современным моделям по производительности. Он также не может конкурировать с более новыми картами по параметрам FP32 и общему объему памяти.
Для GeForce GTX 560 достаточно стандартного питания и охлаждения. Она потребляет 150 Вт TDP, что соответствует стандартным требованиям для видеокарт того времени. Однако важно убедиться, что система имеет достаточное количество воздуха для эффективного охлаждения.
В 2025-2026 году GeForce GTX 560 будет сильно уступать современным видеокартам по производительности. Она может быть подходящей для коллекционирования или для использования в очень старых играх, но для новых игр и задач рекомендуется выбирать более современные модели.
Рекомендации
Эта видеокарта подходит для игр и легких задач обработки изображений. Она не предназначена для сложных вычислений в области машинного обучения или глубокого обучения из-за ограниченной памяти и вычислительной мощности. Для офисных задач также будет достаточной.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
