Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GH100. NVIDIA H800 SXM5 содержит 80 Гб видеопамяти HBM3. Шина 5120 бит, пропускная способность 3.36 TB/s. NVIDIA H800 SXM5 имеет 16896 CUDA ядер. 5 nm техпроцесс в TSMC. Выпущена 21.03.2023.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA H800 SXM5 идеально подходит для вычислений машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря своему высокому количеству ядер и большой объему памяти. Также она отлично справляется с высоконагруженными вычислениями, такими как рендеринг и научные вычисления. Для гейминга эта видеокарта может быть слишком мощной, но она будет работать на максимальных настройках качества в современных играх.
NVIDIA H800 SXM5 можно сравнить с аналогичными продуктами от AMD, такими как Radeon Instinct MI250X. Обе видеокарты имеют большие объемы памяти и предназначены для вычислений машинного обучения и AI. Однако H800 SXM5 имеет более высокую пропускную способность и больше ядер, что делает ее более мощным решением.
Для NVIDIA H800 SXM5 требуется значительное питание и эффективное охлаждение. Она потребляет 700 Вт, поэтому потребуется блок питания мощностью не менее 1000 Вт с высокой эффективностью. Охлаждение должно обеспечивать стабильную работу при высокой температуре и частоте, особенно во время нагрузочных тестов.
В 2025-2026 годах NVIDIA H800 SXM5 будет старой моделью, и ее ценность может уменьшиться. Если вам нужны последние функции и производительность NVIDIA, лучше рассмотреть более новые модели. Однако если вы уже используете эту видеокарту и она вам подходит по требованиям, то она все еще может быть полезна для специфических задач, таких как вычисления машинного обучения и AI.
Рекомендации
Эта видеокарта идеально подходит для задач глубокого обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) из-за обширной памяти HBM3 и высокой пропускной способности. Также она может быть использована для научных вычислений и высокопроизводительного расчета благодаря большому количеству ядер и высокой производительности FP32.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
