Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре ION. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена. Выпущена 03.06.2008.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA ION предназначен для использования в малогабаритных устройствах, таких как мультимедийные плееры, медиаплееры, системы для гостиничного бизнеса и планшеты. Он хорошо подходит для воспроизведения видео и выполнения легких графических задач.
NVIDIA ION можно сравнить с другими маломощными решениями от NVIDIA, такими как GeForce GT 218 или Intel HD Graphics. NVIDIA ION отличается более низким энергопотреблением и специализацией на воспроизведении видео и базовых графических задачах, тогда как конкуренты могут предлагать больше ядер и большую пропускную способность для более сложных задач.
Для NVIDIA ION достаточно минимального питания и охлаждения. Она потребляет всего 20 Вт, что соответствует стандартным требованиям для малогабаритных устройств. Охлаждение также не требует сложных решений — достаточно стандартной системы охлаждения для малых систем.
NVIDIA ION уже вышла на рынок более 15 лет назад, поэтому ее не рекомендуется выбирать для современных задач. В 2025-2026 годах существуют гораздо более мощные и эффективные решения для выполнения различных задач, особенно в области гейминга и машинного обучения. Если вам нужна экономичная и малогабаритная система для воспроизведения видео, то NVIDIA ION может быть уместным выбором, но для большинства других задач лучше выбрать современные GPU.
Рекомендации
Эта видеокарта NVIDIA ION с архитектурой Tesla предназначена для мобильных решений и легких задач, таких как веб-браузинг, офисная работа и простые задачи машинного обучения. Она не подходит для гейминга или интенсивного рендеринга из-за ограниченного количества ядер и низкой пропускной способности.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
