Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре G96. NVIDIA Quadro FX 1700M содержит 512 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 128 бит, пропускная способность 25.60 GB/s. NVIDIA Quadro FX 1700M имеет 32 CUDA ядра. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA Quadro FX 1700M предназначен для профессиональных задач, таких как CAD, архитектура, инженерное моделирование и рендеринг. Хотя у него небольшое количество ядер и памяти, он хорошо справляется с задачами средней сложности и требует небольших вычислительных мощностей.
NVIDIA Quadro FX 1700M можно сравнить с более ранними моделями серии Quadro от NVIDIA, такими как NVIDIA Quadro FX 1800M или более новыми моделями, например, NVIDIA Quadro M1000M. Он отличается меньшим количеством ядер и памяти, что делает его менее мощным по сравнению с современными моделями.
Для NVIDIA Quadro FX 1700M требуется минимальное питание и охлаждение. Она потребляет всего 50 Вт, что соответствует стандартным требованиям для ноутбуков. Однако для эффективной работы может потребоваться надежная система охлаждения, чтобы предотвратить перегрев.
NVIDIA Quadro FX 1700M не рекомендуется для покупки в 2025-2026 годах, так как она устарела и не способна удовлетворить современные требования к производительности в гейминге, машинном обучении и других областях. Лучше рассмотреть более новые модели с аналогичными или большими характеристиками.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для задач в области 2D графики, CAD-программ и простого рендеринга. Она не предназначена для игр или сложных вычислений ML/AI из-за низкой количества ядер и пропускной способности.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
