Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре G98S. NVIDIA Quadro FX 370M содержит 256 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 64 бит, пропускная способность 6.400 GB/s. NVIDIA Quadro FX 370M имеет 8 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA Quadro FX 370M хорошо подходит для графического дизайна, архитектурного моделирования и рендеринга. Также может использоваться для базовых задач машинного обучения и искусственного интеллекта, но для более сложных задач рекомендуется более мощное оборудование.
Конкурентом для NVIDIA Quadro FX 370M может быть AMD Radeon HD 3850. Обе карты имеют примерно одинаковую мощность и предназначены для графических задач. Однако NVIDIA Quadro FX 370M имеет более высокую пропускную способность, что делает его предпочтительным выбором для требовательных приложений.
Для NVIDIA Quadro FX 370M достаточно стандартного питания и простого охлаждения. Она потребляет всего 20 Вт, поэтому не требуется специального блока питания или мощного системы охлаждения. Это делает ее удобной для использования в ноутбуках или системах с ограниченными ресурсами.
В 2025-2026 годах NVIDIA Quadro FX 370M будет устаревшей моделью и не сможет удовлетворить современные требования к производительности. Рекомендуется рассмотреть более новые модели, такие как NVIDIA Quadro RTX 6000 или аналогичные от других производителей, которые обеспечат лучшую производительность и совместимость с современными приложениями.
Рекомендации
Эта видеокарта NVIDIA Quadro FX 370M лучше всего подходит для офисных задач и базового визуализирования. Она не предназначена для гейминга или сложного машинного обучения/AI. Может быть использована для простых задач рендеринга и графики.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
