Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре G92B. NVIDIA Quadro FX 3800M содержит 1024 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 256 бит, пропускная способность 64.00 GB/s. NVIDIA Quadro FX 3800M имеет 128 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA Quadro FX 3800M лучше всего подходит для профессиональных задач, таких как моделирование, анимация, научные вычисления и программирование. Она также может использоваться для гейминга на высоких настройках, но производительность будет ниже, чем у современных игровых видеокарт.
Конкурентом может быть NVIDIA Quadro FX 5800M. Quadro FX 3800M имеет меньшую пропускную способность и меньше ядер, что делает ее менее мощной, чем более новая модель. Однако она все еще обеспечивает хорошую производительность для многих профессиональных задач.
Для NVIDIA Quadro FX 3800M требуется 100 Вт TDP. Большинство современных систем с достаточным охлаждением и блоком питания должны справиться с этой видеокартой. Однако важно убедиться, что система имеет эффективное охлаждение и блок питания не менее 150 Вт для обеспечения надежной работы.
NVIDIA Quadro FX 3800M является старой моделью и не поддерживается производителем. Она не будет иметь последних обновлений драйверов и может быть уязвимой к безопасности. Если вам нужны современные функции и поддержка, лучше выбрать более новую модель. Тем не менее, если вам нужна видеокарта для выполнения старых профессиональных задач и нет необходимости в новых функциях, она может быть актуальна.
Рекомендации
Эта видеокарта подходит для задач в области визуализации и графики, таких как CAD, архитектурное моделирование и рендеринг. Она также может использоваться для обучения нейронных сетей при меньших объемах данных. Для игр или глубокого машинного обучения с большими датасетами она не будет эффективной из-за ограниченных ресурсов.
Арендовать дешевле, чем покупать