NVIDIA Quadro FX 470

NVIDIA Quadro FX 470, 16 ядер

Загружаемся...

Оценка производительности

GPU от NVIDIA на процессоре C79. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена. Выпущена 12.09.2007.

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA Quadro FX 470

0,0

NVIDIA Quadro FX 470

0,0

Память

Объем памяти

Нет ГБ

Тип памяти

System Shared

Пропускная способность памяти

System Dependent

Ширина шины памяти

Нет бит
8 192 бит
(AMD Radeon Instinct MI325X)

ML-производительность

FP16 (half)

Нет TFLOPS
998,4 TFLOPS
(Intel UHD Graphics 730)

BF16

Нет TFLOPS
311,84 TFLOPS
(NVIDIA A800 SXM4 80 GB)

TF32

Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

44,8 TFLOPS
1 425,0 TFLOPS
(Matrox D1480 Quad DisplayPort)

FP64 (double)

Нет TFLOPS
1 204 000,0 TFLOPS
(AMD Radeon RX 7900M)

CUDA ядра

RT ядра

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Tesla

SM (Streaming Multiprocessor)

PCIe версия

PCI

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет

Частоты и производительность

Base Clock

Нет

Boost Clock

Memory Clock

Нет

Энергопотребление

TDP/TGP

38 W
unknown
(NVIDIA CMP 70HX)

Рекомендуемый БП

Разъём питания

Нет

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

Физические характеристики

Слоты

IGP
SXM Module
(NVIDIA H200 SXM 141 GB)

Дополнительно

Дата выпуска

12 сентября 2007 г.
17 июля 2025 г.
(NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER)

Дисплейные порты

2x DVI
4x mini-DisplayPort 2.0
4x HDMI 2.1
(SPARKLE Arc A310 OmniView)

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час

GeForce RTX 4090 (48GB)

NVIDIA

Для задач AI/ML с увеличенным объёмом памяти

от 0 руб/час