NVIDIA Tesla C870

NVIDIA Tesla C870 — 1536 Гб GDDR3, 128 ядер

Загружаемся...

Оценка производительности

GPU от NVIDIA на процессоре G80. NVIDIA Tesla C870 содержит 1536 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 384 бит, пропускная способность 76.80 GB/s. NVIDIA Tesla C870 имеет 128 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена.

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA Tesla C870

NVIDIA Tesla C870

Память

Объем памяти

1 536 MB

Тип памяти

Пропускная способность памяти

76.80 GB/s

Ширина шины памяти

384 бит
8 192 бит
(AMD Radeon Instinct MI325X)

ML-производительность

FP16 (half)

Нет TFLOPS
998,4 TFLOPS
(Intel UHD Graphics 730)

BF16

Нет TFLOPS
311,84 TFLOPS
(NVIDIA A800 SXM4 80 GB)

TF32

Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

0,3456 TFLOPS
1 425,0 TFLOPS
(Matrox D1480 Quad DisplayPort)

FP64 (double)

Нет TFLOPS
1 204 000,0 TFLOPS
(AMD Radeon RX 7900M)

CUDA ядра

RT ядра

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Tesla

SM (Streaming Multiprocessor)

PCIe версия

PCIe 1.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Частоты и производительность

Base Clock

Нет

Boost Clock

Memory Clock

Энергопотребление

TDP/TGP

171 W
unknown
(NVIDIA CMP 70HX)

Рекомендуемый БП

Разъём питания

2x 6-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

Дополнительно

Слоты

Dual-slot
SXM Module
(NVIDIA H200 SXM 141 GB)

Дата выпуска

2 мая 2007 г.
17 июля 2025 г.
(NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER)

Дисплейные порты

No outputs
4x mini-DisplayPort 2.0
4x HDMI 2.1
(SPARKLE Arc A310 OmniView)

Часто задаваемые вопросы

Для каких задач подходит NVIDIA Tesla C870?

NVIDIA Tesla C870 предназначен для научных вычислений, машинного обучения, искусственного интеллекта и других задач высокой производительности. Однако его характеристики, такие как низкая пропускная способность памяти и относительно низкая производительность FP32, делают его менее подходящим для современных требований гейминга или тяжелых графических задач. Он может быть использован в средах с ограниченными требованиями к производительности, но для современных задач рекомендуется более новая модель.

С какими конкурентами сравнить и чем отличается NVIDIA Tesla C870?

NVIDIA Tesla C870 можно сравнить с более старыми моделями NVIDIA, такими как GeForce 8800 GT или Quadro FX 5800. Его основное преимущество заключается в большем объеме памяти (1536 ГБ), что делает его более подходящим для больших данных и вычислений. Однако он уступает более современным решениям по производительности и эффективности использования ресурсов.

Достаточно ли питания/охлаждения для этой карты?

Для NVIDIA Tesla C870 достаточно стандартного питания и охлаждения. Она потребляет всего 171 Вт, что не требует специального мощного блока питания или сложного охлаждения. Тем не менее, важно убедиться, что ваш системный блок или материнская плата поддерживают такой уровень потребления энергии.

Стоит ли брать эту карту в 2025-2026 году?

NVIDIA Tesla C870 является старой моделью и не рекомендуется для покупки в 2025-2026 годах. Современные решения предлагают значительно лучшую производительность и более высокие характеристики. Для современных задач лучше выбрать более новые модели, такие как NVIDIA A100 или H100, которые обеспечивают гораздо большую производительность и совместимость с современными системами.

Рекомендации

Эта видеокарта NVIDIA Tesla C870 предназначена для научных вычислений, машинного обучения и искусственного интеллекта. Она не подходит для гейминга из-за небольшого количества ядер и медленной памяти, но хорошо справляется с задачами, требующими параллельных вычислений.

Арендовать дешевле, чем покупать