Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GK210. NVIDIA Tesla K80 содержит 12 Гб ×2 (24 Гб) видеопамяти GDDR5. Шина 384 бит ×2 (768 бит), пропускная способность 240.6 GB/s ×2. NVIDIA Tesla K80 имеет 2496 ×2 (4992) CUDA ядер.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA Tesla K80 отлично подходит для вычислений в области машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и научных вычислений. Она также может быть использована для высокопроизводительной графики в специализированных приложениях, таких как рендеринг и симуляции. Однако для современных игр или современных графических задач потребуется более новая видеокарта.
Tesla K80 можно сравнить с конкурентами из серии NVIDIA Tesla P100 и Tesla V100, которые были выпущены позже и имеют более высокую производительность. Например, Tesla P100 имеет более высокую пропускную способность и большее количество ядер, что делает его более подходящим для современных задач ML и AI. Tesla K80 отличается более старой архитектурой и меньшей пропускной способностью по сравнению с новыми моделями.
Для NVIDIA Tesla K80 требуется мощный блок питания с выходом не менее 600 Вт, так как она потребляет 300 Вт TDP. Охлаждение также должно быть эффективным, так как карта потребляет значительную мощность. Рекомендуется использовать систему охлаждения с большим радиатором и несколькими вентиляторами для обеспечения стабильной работы при высокой нагрузке.
В 2025-2026 годах NVIDIA Tesla K80 будет устаревшей моделью, так как новые поколения видеокарт Tesla будут иметь значительно лучшую производительность. Тем не менее, если вам нужна видеокарта для выполнения специфических задач ML или AI, где требуется определенный уровень производительности, Tesla K80 может быть еще актуальной. Однако для новых проектов лучше выбрать более современную модель.
Рекомендации
Эта видеокарта идеально подходит для вычислительно-интенсивных задач, таких как машинное обучение (ML), искусственный интеллект (AI) и научные вычисления. Также она может использоваться для параллельного вычисления в исследовательских целях и симуляций. Для игр и повседневной работы в офисе она не подойдет из-за высокой специализации.
Арендовать дешевле, чем покупать