NVIDIA Tesla K80

NVIDIA Tesla K80 — 12 Гб ×2 (24 Гб) GDDR5, 2496 ×2 (4992) ядер

Загружаемся...

Оценка производительности

GPU от NVIDIA на процессоре GK210. NVIDIA Tesla K80 содержит 12 Гб ×2 (24 Гб) видеопамяти GDDR5. Шина 384 бит ×2 (768 бит), пропускная способность 240.6 GB/s ×2. NVIDIA Tesla K80 имеет 2496 ×2 (4992) CUDA ядер.

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA Tesla K80

NVIDIA Tesla K80

Память

Объем памяти

12 GB ×2 (24 ГБ)

Тип памяти

Пропускная способность памяти

240.6 GB/s ×2 (481.2 GB/s)

Ширина шины памяти

384 бит ×2 (768 бит)
8 192 бит
(AMD Radeon Instinct MI325X)

ML-производительность

FP16 (half)

Нет TFLOPS
998,4 TFLOPS
(Intel UHD Graphics 730)

BF16

Нет TFLOPS
311,84 TFLOPS
(NVIDIA A800 SXM4 80 GB)

TF32

Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

4,113 TFLOPS
1 425,0 TFLOPS
(Matrox D1480 Quad DisplayPort)

FP64 (double)

1,3711 TFLOPS
1 204 000,0 TFLOPS
(AMD Radeon RX 7900M)

CUDA ядра

2 496 ×2 (4992)

RT ядра

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Kepler 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

PCIe версия

PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Частоты и производительность

Base Clock

Boost Clock

Memory Clock

1 253

Энергопотребление

TDP/TGP

300 W
unknown
(NVIDIA CMP 70HX)

Рекомендуемый БП

Разъём питания

1x 8-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

208 ×2 (416)

Дополнительно

Слоты

Dual-slot
SXM Module
(NVIDIA H200 SXM 141 GB)

Дата выпуска

17 ноября 2014 г.
17 июля 2025 г.
(NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER)

Дисплейные порты

No outputs
4x mini-DisplayPort 2.0
4x HDMI 2.1
(SPARKLE Arc A310 OmniView)

Часто задаваемые вопросы

Для каких задач подходит NVIDIA Tesla K80?

NVIDIA Tesla K80 отлично подходит для вычислений в области машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и научных вычислений. Она также может быть использована для высокопроизводительной графики в специализированных приложениях, таких как рендеринг и симуляции. Однако для современных игр или современных графических задач потребуется более новая видеокарта.

С какими конкурентами сравнить и чем отличается NVIDIA Tesla K80?

Tesla K80 можно сравнить с конкурентами из серии NVIDIA Tesla P100 и Tesla V100, которые были выпущены позже и имеют более высокую производительность. Например, Tesla P100 имеет более высокую пропускную способность и большее количество ядер, что делает его более подходящим для современных задач ML и AI. Tesla K80 отличается более старой архитектурой и меньшей пропускной способностью по сравнению с новыми моделями.

Достаточно ли питания/охлаждения для этой карты?

Для NVIDIA Tesla K80 требуется мощный блок питания с выходом не менее 600 Вт, так как она потребляет 300 Вт TDP. Охлаждение также должно быть эффективным, так как карта потребляет значительную мощность. Рекомендуется использовать систему охлаждения с большим радиатором и несколькими вентиляторами для обеспечения стабильной работы при высокой нагрузке.

Стоит ли брать эту карту в 2025-2026 году?

В 2025-2026 годах NVIDIA Tesla K80 будет устаревшей моделью, так как новые поколения видеокарт Tesla будут иметь значительно лучшую производительность. Тем не менее, если вам нужна видеокарта для выполнения специфических задач ML или AI, где требуется определенный уровень производительности, Tesla K80 может быть еще актуальной. Однако для новых проектов лучше выбрать более современную модель.

Рекомендации

Эта видеокарта идеально подходит для вычислительно-интенсивных задач, таких как машинное обучение (ML), искусственный интеллект (AI) и научные вычисления. Также она может использоваться для параллельного вычисления в исследовательских целях и симуляций. Для игр и повседневной работы в офисе она не подойдет из-за высокой специализации.

Арендовать дешевле, чем покупать