NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

Продвинутая видеокарта для задач ИИ, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений.

Загружаемся...

Оценка производительности

GPU от NVIDIA на процессоре GV100. NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB содержит 16 Гб видеопамяти HBM2. NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB содержит 16 Гб видеопамяти HBM2. NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB имеет 5120 CUDA ядер.

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

16,0

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

16,0

Память

Объем памяти

16 ГБ

Тип памяти

Пропускная способность памяти

1.13 TB/s

Ширина шины памяти

4 096 бит

8 192 бит

(AMD Radeon Instinct MI325X)

ML-производительность

FP16 (half)

32,71 TFLOPS

922,4 TFLOPS

(AMD Atari VCS 800 GPU)

BF16

Нет TFLOPS

311,84 TFLOPS

(NVIDIA A800 SXM4 80 GB)

TF32

Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

16,35 TFLOPS

1 425,0 TFLOPS

(Matrox D1480 Quad DisplayPort)

FP64 (double)

8,177 TFLOPS

CUDA ядра

RT ядра

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Volta

SM (Streaming Multiprocessor)

PCIe версия

PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Частоты и производительность

Base Clock

1 245

Boost Clock

Memory Clock

1 106

Энергопотребление

TDP/TGP

250 W

unknown

(NVIDIA CMP 70HX)

Рекомендуемый БП

Разъём питания

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

L2 Cache

Физические характеристики

Слоты

SXM Module

SXM Module

(NVIDIA H200 SXM 141 GB)

Дополнительно

Дата выпуска

26 ноября 2019 г.

17 июля 2025 г.

(NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER)

Дисплейные порты

<dd>No outputs</dd>

<dd><s>4x mini-DisplayPort 2.0</s><br>4x HDMI 2.1</dd>

(SPARKLE Arc A310 OmniView)

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час