Оценка производительности
PNY 9800 GX2 XLR8 содержит 512 Гб ×2 (1024 Гб) видеопамяти GDDR3. Шина 256 бит ×2 (512 бит), пропускная способность 64.00 GB/s ×2. PNY 9800 GX2 XLR8 имеет 128 ×2 (256) CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce 9800 GX2
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
PNY 9800 GX2 XLR8 предназначена для базовых задач в области машинного обучения и искусственного интеллекта, а также для простых задач рендеринга. Она не подходит для современных игр или сложных вычислений, так как характеристики не соответствуют современным требованиям.
Конкурентами для PNY 9800 GX2 XLR8 могут быть более старые модели NVIDIA GeForce GTX 980 или AMD Radeon R9 290X. Эта видеокарта значительно уступает современным моделям по всем параметрам, особенно в плане производительности и энергоэффективности.
Для PNY 9800 GX2 XLR8 требуется стандартное питание в 6-разъемном PCIe, что не требует дополнительных разъемов для питания. Охлаждение также не является проблемой, так как TDP составляет 197 Вт, что легко укладывается в стандартные решения для систем с охлаждением.
В 2025-2026 годах данная видеокарта будет считаться устаревшей и не будет подходить для новых задач. Она не будет обеспечивать необходимую производительность для современных игр или вычислений, поэтому рекомендуется обратить внимание на более новые модели.
Рекомендации
Эта видеокарта PNY 9800 GX2 XLR8 больше подходит для офисных задач и базового рендеринга. Её мощности недостаточно для гейминга, глубокого обучения или интенсивного машинного обучения.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
