Point of View GT 640

Продвинутая видеокарта для задач ИИ, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений.

Загружаемся...

Оценка производительности

Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce GT 640

Point of View GT 640 содержит 2 Гб видеопамяти DDR3. Point of View GT 640 содержит 2 Гб видеопамяти DDR3. Point of View GT 640 имеет 384 CUDA ядра. Начиная с CUDA Toolkit версии 11, поддержка видеокарты удалена.

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

Point of View GT 640

30,6

Point of View GT 640

30,6

Память

Объем памяти

2 None

Тип памяти

Пропускная способность памяти

25.60 GB/s

Ширина шины памяти

128 бит
8 192 бит
(AMD Radeon Instinct MI325X)

ML-производительность

FP16 (half)

Нет TFLOPS
922,4 TFLOPS
(AMD Atari VCS 800 GPU)

BF16

Нет TFLOPS
311,84 TFLOPS
(NVIDIA A800 SXM4 80 GB)

TF32

Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

692,7 TFLOPS
1 425,0 TFLOPS
(Matrox D1480 Quad DisplayPort)

FP64 (double)

0,02886 TFLOPS

CUDA ядра

RT ядра

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Kepler

SM (Streaming Multiprocessor)

PCIe версия

PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Частоты и производительность

Base Clock

Нет

Boost Clock

Memory Clock

Энергопотребление

TDP/TGP

65 W
unknown
(NVIDIA CMP 70HX)

Рекомендуемый БП

Разъём питания

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

L2 Cache

Физические характеристики

Слоты

Single-slot
SXM Module
(NVIDIA H200 SXM 141 GB)

Дополнительно

Дата выпуска

5 июня 2012 г.
17 июля 2025 г.
(NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER)

Дисплейные порты

1x DVI
1x HDMI 1.4a
1x DisplayPort 1.2

1x DVI
1x HDMI 1.4a
1x VGA
4x mini-DisplayPort 2.0
4x HDMI 2.1
(SPARKLE Arc A310 OmniView)

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час