Оценка производительности
Samsung 9200M GS содержит 256 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 64 бит, пропускная способность 11.23 GB/s. Samsung 9200M GS имеет 8 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена. 65 nm техпроцесс в UMC.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce 9200M GS
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Видеокарта Samsung 9200M GS с архитектурой Tesla не предназначена для современных задач гейминга или машинного обучения. Она больше подходит для выполнения простых вычислений и задач, требующих небольших объемов вычислений.
Samsung 9200M GS может быть сравнена с более старыми моделями видеокарт, такими как NVIDIA GeForce 8800 GTS или ATI Radeon HD 4870. Эти модели также используют архитектуру Tesla и имеют схожие характеристики, но значительно превосходят Samsung 9200M GS по производительности.
Для Samsung 9200M GS не требуется особое охлаждение или мощное питание. Она потребляет всего 13 Вт, что соответствует требованиям стандартных систем охлаждения и блоков питания даже на старых системах. Однако, для обеспечения надежной работы рекомендуется использовать систему охлаждения, которая способна эффективно удалять тепло от процессора.
В 2025-2026 годах видеокарта Samsung 9200M GS будет считаться устаревшей и неудобной для использования. Она не сможет обеспечить необходимую производительность для современных игр или задач машинного обучения. Рекомендуется рассмотреть более новые модели с современными архитектурами и большей производительностью.
Рекомендации
Эта видеокарта Samsung 9200M GS с архитектурой Tesla больше подходит для офисных задач и легких приложений. Ее характеристики не подходят для гейминга, мощного машинного обучения или сложного рендеринга из-за низкой пропускной способности и малого количества ядер.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
