Оценка производительности
ZOTAC GTX 285 Infinity Edition содержит 1 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 512 бит, пропускная способность 172.8 GB/s. ZOTAC GTX 285 Infinity Edition имеет 240 CUDA ядер. 55 nm техпроцесс в TSMC. Выпущена 23.12.2008.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce GTX 285
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Видеокарта ZOTAC GTX 285 Infinity Edition хорошо подходит для игр, особенно тех, где требуется высокая производительность. Она также может использоваться для базовых задач рендеринга и машинного обучения, но для более сложных задач ML/AI или больших проектов рендеринга она будет недостаточно мощной.
Сравнивать ZOTAC GTX 285 Infinity Edition можно с NVIDIA GeForce GTX 280 и другими видеокартами того же периода. Главное отличие заключается в меньшем объеме памяти (1 ГБ против 1.5 ГБ у GTX 280). Это делает GTX 285 менее подходящей для современных игр и приложений с большим объемом данных.
Видеокарта ZOTAC GTX 285 Infinity Edition потребляет 204 Вт, что требует достаточно мощного блока питания. Рекомендуется использовать блок питания не менее 500 Вт с эффективностью 80 Plus Gold или выше. Для охлаждения потребуется система с хорошей вентиляцией или радиатором, чтобы предотвратить перегрев.
В 2025-2026 годах ZOTAC GTX 285 Infinity Edition будет считаться старой моделью и не будет подходить для современных задач, таких как игры, рендеринг или даже некоторые приложения ML/AI. Если вы ищете видеокарту для использования в архивных целях или для коллекционирования, то она может быть интересна. Для новых задач лучше выбрать более современную модель.
Рекомендации
Эта видеокарта ZOTAC GTX 285 Infinity Edition больше подходит для игр и графического рендеринга. Её мощность достаточна для средней графики в играх, но она будет слишком слабой для современных игр и машинного обучения. Для AI/ML и вычислений требуются более новые и мощные GPU.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
