Advantech RTX A500 Embedded 4 GB vs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

Сравнение Advantech RTX A500 Embedded 4 GB с 4 Гб GDDR6 и 2 048 ядрами против NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server с 96 Гб GDDR7 и 24 064 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server опережает Advantech RTX A500 Embedded 4 GB на 1 712,93% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

Advantech RTX A500 Embedded 4 GB

3,2

Advantech RTX A500 Embedded 4 GB

3,2
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

57,5

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

57,5

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

4 ГБ
🔥 +2 300% 96 ГБ

Тип памяти

GDDR6 GDDR7

Пропускная способность памяти

96.00 GB/s
🔥 1.79 TB/s

Ширина шины памяти

64 бит 512 бит

ML-производительность

FP16 (half)

6,541 TFLOPS
🔥 +1 826% 126,0 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

6,541 TFLOPS
🔥 +1 826% 126,0 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +5 192 989% 102 200,0 TFLOPS
1,968 TFLOPS

CUDA ядра

2 048
🔥 +1 075% 24 064

RT ядра

16
🔥 +1 075% 188

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Ampere Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

16
🔥 +1 075% 188

PCIe версия

PCIe 4.0 x8 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

8.6
🔥 12.0

Частоты и производительность

Base Clock

652
🔥 +144% 1 590

Boost Clock

1 597
🔥 +64% 2 617

Memory Clock

1 500
🔥 +17% 1 750

Энергопотребление

TDP/TGP

🔥 -96% 25 W
600 W

Рекомендуемый БП

Нет 1000 W

Разъём питания

None 1x 16-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

64
🔥 +1 075% 752

ROP

16
🔥 +1 075% 188

L2 Cache

🔥 2 MB
128 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp4)

3 250 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp4)

5 758 tokens/s

Geekbench AI, FP16

53 322 points

Geekbench AI, INT8

28 264 points

Geekbench AI, FP32

37 299 points

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

3 767 tokens/s

Дополнительно

Слоты

MXM Module Dual-slot

Дата выпуска

30 марта 2022 г. 18 марта 2025 г.

Дисплейные порты

Portable Device Dependent
4x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать