AMD Radeon 780M vs NVIDIA H200 SXM 141 GB

Сравнение AMD Radeon 780M и 768 ядрами против NVIDIA H200 SXM 141 GB с 141 Гб HBM3e и 16 896 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon 780M

0,0

AMD Radeon 780M

0,0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

Нет
🔥 141 ГБ

Тип памяти

System Shared HBM3e

Пропускная способность памяти

System Dependent
🔥 4.89 TB/s

Ширина шины памяти

Нет 6 144 бит

ML-производительность

FP16 (half)

17,82 TFLOPS
🔥 +1 402% 267,6 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

8,909 TFLOPS
🔥 +651% 66,91 TFLOPS

FP64 (double)

0,5568 TFLOPS
🔥 +5 908% 33,45 TFLOPS

CUDA ядра

768
🔥 +2 100% 16 896

RT ядра

🔥 12
Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

RDNA 3.0 Hopper

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 132

PCIe версия

PCIe 4.0 x8 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 9.0

Частоты и производительность

Base Clock

800
🔥 +88% 1 500

Boost Clock

🔥 +46% 2 900
1 980

Memory Clock

Нет
🔥 1 593

Энергопотребление

TDP/TGP

🔥 -98% 15 W
700 W

Рекомендуемый БП

Нет 1100 W

Разъём питания

None 8-pin EPS

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

48
🔥 +1 000% 528

ROP

🔥 12
Нет

L2 Cache

2 MB
🔥 +2 400% 50 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

3 534 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

3 553 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

2 444 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

40.8 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp8)

25.3 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp8)

5 161 tokens/s

MLPerf, deepseek-r1 (fp8)

1 113 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

7 132 tokens/s

Дополнительно

Слоты

IGP
🔥 SXM Module

Дата выпуска

31 января 2024 г. 18 ноября 2024 г.

Дисплейные порты

Motherboard Dependent
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать