AMD Radeon Instinct MI250 vs NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Mobile

Сравнение AMD Radeon Instinct MI250 с 128 Гб HBM2e и 13 312 ядрами против NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Mobile с 12 Гб GDDR7 и 6 400 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

AMD Radeon Instinct MI250 опережает NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Mobile на 250,24% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI250

50,9

AMD Radeon Instinct MI250

50,9
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Mobile

14,5

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Mobile

14,5

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +967% 128 ГБ
12 ГБ

Тип памяти

HBM2e GDDR7

Пропускная способность памяти

🔥 3.28 TB/s
608.6 GB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 192 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +1 022% 362,1 TFLOPS
32,26 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +40% 45,26 TFLOPS
32,26 TFLOPS

FP64 (double)

45,26 TFLOPS
🔥 +1 113 466% 504 000,0 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +108% 13 312
6 400

RT ядра

Нет
🔥 50

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 2.0 Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 50

PCIe версия

PCIe 4.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 10.1

Частоты и производительность

Base Clock

1 000
🔥 +124% 2 235

Boost Clock

1 700
🔥 +48% 2 520

Memory Clock

1 600
🔥 +25% 2 000

Энергопотребление

TDP/TGP

500 W
🔥 -72% 140 W

Рекомендуемый БП

900 W Нет

Разъём питания

2x 8-pin None

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +316% 832
200

ROP

Нет
🔥 50

L2 Cache

16 MB
🔥 +150% 40 MB

Бенчмарки

Hashcat: MD5

90.2 GH/s

Hashcat: SHA-256

11.6 GH/s

Hashcat: SHA-512

4.11 GH/s

Blender: Blend File: Barbershop - Compute: NVIDIA CUDA

78.09 Seconds

Blender: Blend File: Barbershop - Compute: NVIDIA OptiX

46.33 Seconds

Blender: Blend File: Fishy Cat - Compute: NVIDIA CUDA

20.60 Seconds

Blender: Blend File: Fishy Cat - Compute: NVIDIA OptiX

8.45 Seconds

Blender: Blend File: Junkshop - Compute: NVIDIA CUDA

15.22 Seconds

Blender: Blend File: Junkshop - Compute: NVIDIA OptiX

8.28 Seconds

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

63.9 tokens/s

Дополнительно

Слоты

Dual-slot IGP

Дата выпуска

8 ноября 2021 г. 13 марта 2025 г.

Дисплейные порты

No outputs
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1a

Арендовать дешевле, чем покупать