AMD Radeon Instinct MI300X vs NVIDIA GeForce 7900 GT

Сравнение AMD Radeon Instinct MI300X с 192 Гб HBM3 и 19 456 ядрами против NVIDIA GeForce 7900 GT с 256 Гб GDDR3.

Загружаемся...

Оценка производительности

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI300X

94,1

AMD Radeon Instinct MI300X

94,1
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA GeForce 7900 GT

0,0

NVIDIA GeForce 7900 GT

0,0

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 192 ГБ
256 ГБ

Тип памяти

HBM3 GDDR3

Пропускная способность памяти

🔥 10.3 TB/s
42.24 GB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 256 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 653,7 TFLOPS
Нет

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 81,72 TFLOPS
Нет

FP64 (double)

🔥 81,72 TFLOPS
Нет

CUDA ядра

🔥 19 456
Нет

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 3.0 Curie

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет Нет

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 1.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет Нет

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 1 000
Нет

Boost Clock

🔥 2 100
Нет

Memory Clock

🔥 +283% 2 525
660

Энергопотребление

TDP/TGP

750 W
🔥 -94% 48 W

Рекомендуемый БП

1150 W
🔥 -83% 200 W

Разъём питания

None 1x 6-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +4 967% 1 216
24

ROP

Нет Нет

L2 Cache

🔥 16 MB
Нет

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

1 983 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

1 740 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 057 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)

30.4 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

34.8 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

232.9 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

5 975 tokens/s

Дополнительно

Слоты

OAM Module Single-slot

Дата выпуска

6 декабря 2023 г. 9 марта 2006 г.

Дисплейные порты

No outputs
2x DVI
1x S-Video

Арендовать дешевле, чем покупать