AMD Radeon Instinct MI300X vs NVIDIA H100 SXM5 96 GB

Сравнение AMD Radeon Instinct MI300X с 192 Гб HBM3 и 19 456 ядрами против NVIDIA H100 SXM5 96 GB с 96 Гб HBM3 и 16 896 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

AMD Radeon Instinct MI300X опережает NVIDIA H100 SXM5 96 GB на 62,41% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI300X

94,1

AMD Radeon Instinct MI300X

94,1
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA H100 SXM5 96 GB

57,9

NVIDIA H100 SXM5 96 GB

57,9

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +100% 192 ГБ
96 ГБ

Тип памяти

HBM3 HBM3

Пропускная способность памяти

🔥 +207% 10.3 TB/s
3.36 TB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 5 120 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +144% 653,7 TFLOPS
267,6 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +22% 81,72 TFLOPS
66,91 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +144% 81,72 TFLOPS
33,45 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +15% 19 456
16 896

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 3.0 Hopper

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 132

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 9.0

Частоты и производительность

Base Clock

1 000
🔥 +35% 1 350

Boost Clock

🔥 +6% 2 100
1 980

Memory Clock

🔥 +92% 2 525
1 313

Энергопотребление

TDP/TGP

750 W
🔥 -7% 700 W

Рекомендуемый БП

1150 W
🔥 -4% 1100 W

Разъём питания

None 8-pin EPS

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +130% 1 216
528

ROP

Нет Нет

L2 Cache

16 MB
🔥 +212% 50 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

1 983 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

1 740 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 057 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)

30.4 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

34.8 tokens/s

llama.cpp, llama 7B Q4_0

248.8 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

232.9 tokens/s
🔥 +21% 280.7 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

5 975 tokens/s

Дополнительно

Слоты

OAM Module
🔥 SXM Module

Дата выпуска

6 декабря 2023 г. 21 марта 2023 г.

Дисплейные порты

No outputs
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать