AMD Radeon Instinct MI300X vs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell

Сравнение AMD Radeon Instinct MI300X с 192 Гб HBM3 и 19 456 ядрами против NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell с 96 Гб GDDR7 и 24 064 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

AMD Radeon Instinct MI300X опережает NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell на 63,74% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI300X

94,1

AMD Radeon Instinct MI300X

94,1
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell

57,5

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell

57,5

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +100% 192 ГБ
96 ГБ

Тип памяти

HBM3 GDDR7

Пропускная способность памяти

🔥 +475% 10.3 TB/s
1.79 TB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 512 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +419% 653,7 TFLOPS
126,0 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

81,72 TFLOPS
🔥 +54% 126,0 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +4 052% 81,72 TFLOPS
1,968 TFLOPS

CUDA ядра

19 456
🔥 +24% 24 064

RT ядра

Нет
🔥 188

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 3.0 Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 188

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 12.0

Частоты и производительность

Base Clock

1 000
🔥 +59% 1 590

Boost Clock

2 100
🔥 +25% 2 617

Memory Clock

🔥 +44% 2 525
1 750

Энергопотребление

TDP/TGP

750 W
🔥 -20% 600 W

Рекомендуемый БП

1150 W
🔥 -13% 1000 W

Разъём питания

None 1x 16-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +62% 1 216
752

ROP

Нет
🔥 188

L2 Cache

🔥 16 MB
128 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

1 983 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

1 740 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 057 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)

30.4 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

34.8 tokens/s

llama.cpp, llama 7B Q4_0

104.4 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

🔥 +123% 232.9 tokens/s
104.4 tokens/s

Geekbench AI, FP16

54 886 points

Geekbench AI, INT8

28 552 points

Geekbench AI, FP32

38 105 points

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

5 975 tokens/s

Дополнительно

Слоты

OAM Module Dual-slot

Дата выпуска

6 декабря 2023 г. 18 марта 2025 г.

Дисплейные порты

No outputs
4x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать