AMD Radeon Instinct MI300X vs WOLF RTX 5000E Ada VO 3U VPX (WOLF-1538)

Сравнение AMD Radeon Instinct MI300X с 192 Гб HBM3 и 19 456 ядрами против WOLF RTX 5000E Ada VO 3U VPX (WOLF-1538) с 16 Гб GDDR6 и 9 728 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

AMD Radeon Instinct MI300X опережает WOLF RTX 5000E Ada VO 3U VPX (WOLF-1538) на 433,14% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI300X

94,1

AMD Radeon Instinct MI300X

94,1
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

WOLF RTX 5000E Ada VO 3U VPX (WOLF-1538)

17,7

WOLF RTX 5000E Ada VO 3U VPX (WOLF-1538)

17,7

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +1 100% 192 ГБ
16 ГБ

Тип памяти

HBM3 GDDR6

Пропускная способность памяти

🔥 10.3 TB/s
576.0 GB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 256 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +1 489% 653,7 TFLOPS
41,15 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +99% 81,72 TFLOPS
41,15 TFLOPS

FP64 (double)

81,72 TFLOPS
🔥 +786 733% 643 000,0 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +100% 19 456
9 728

RT ядра

Нет
🔥 76

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 3.0 Ada Lovelace

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 76

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 8.9

Частоты и производительность

Base Clock

1 000
🔥 +42% 1 425

Boost Clock

2 100
🔥 +1% 2 115

Memory Clock

🔥 +12% 2 525
2 250

Энергопотребление

TDP/TGP

750 W
🔥 -92% 60 W

Рекомендуемый БП

1150 W Нет

Разъём питания

None None

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +300% 1 216
304

ROP

Нет
🔥 76

L2 Cache

16 MB
🔥 +300% 64 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

1 983 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

1 740 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 057 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)

30.4 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

34.8 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

232.9 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

5 975 tokens/s

Дополнительно

Слоты

OAM Module IGP

Дата выпуска

6 декабря 2023 г. 21 марта 2023 г.

Дисплейные порты

No outputs
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать