Оценка производительности
AMD Radeon RX 7900M опережает JYVGA GTX 1060 на 476,95% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
JYVGA GTX 1060
Экспертное сравнение
AMD Radeon RX 7900M значительно превосходит JYVGA GTX 1060 по многим параметрам: она имеет более мощную архитектуру RDNA 3.0, больше ядер и памяти, большую пропускную способность и более высокие показатели FP32. RX 7900M также потребляет больше энергии (180 Вт против 120 Вт), но это компенсируется её выдающейся производительностью, особенно для современных игр и приложений. GTX 1060 подходит для базовых задач и легких игр, тогда как RX 7900M идеальна для современных игр и тяжелых приложений.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+433%
16
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+25%
77,05
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+879%
38,52
TFLOPS
FP64 (double)
+978 861 689%
1 204 000,0
TFLOPS
CUDA ядра
+300%
4 608
RT ядра
72
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
+21%
1 825
Boost Clock
+22%
2 090
Memory Clock
+12%
2 250
Энергопотребление
TDP/TGP
-33%
120 W
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+300%
288
ROP
72
L2 Cache
6 MB
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
