AMD Steam Deck GPU vs SPARKLE Arc A310 OmniView

Мы сравнили две дискретные видеокарты: AMD Steam Deck GPU с 16 Гб видеопамяти LPDDR5 и 512 CUDA ядра против GeForce SPARKLE Arc A310 OmniView 4 Гб видеопамяти GDDR6 и 768 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

SPARKLE Arc A310 OmniView опережает AMD Steam Deck GPU на 14,58% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Steam Deck GPU

1,9

AMD Steam Deck GPU

1,9

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

SPARKLE Arc A310 OmniView

2,2

SPARKLE Arc A310 OmniView

2,2

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 16 ГБ
4 ГБ

Тип памяти

LPDDR5 GDDR6

Пропускная способность памяти

88.00 GB/s 124.0 GB/s

Ширина шины памяти

128 бит 64 бит

ML-производительность

FP16 (half)

3,277 TFLOPS
🔥 6,144 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

1,638 TFLOPS
🔥 3,072 TFLOPS

FP64 (double)

0,1024 TFLOPS
🔥 0,768 TFLOPS

CUDA ядра

512
🔥 768

RT ядра

🔥 8
6

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

RDNA 2.0 Generation 12.7

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет Нет

PCIe версия

Нет PCIe 4.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет Нет

Частоты и производительность

Base Clock

1 000
🔥 2 000

Boost Clock

1 600
🔥 2 000

Memory Clock

1 375
🔥 1 937

Энергопотребление

TDP/TGP

15 W 75 W

Рекомендуемый БП

Нет 250 W

Разъём питания

Нет None

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

32 32

ROP

🔥 8
6

L2 Cache

1024 KB
🔥 4 MB

Физические характеристики

Слоты

Нет Single-slot

Дополнительно

Дата выпуска

25 февраля 2022 г. 18 ноября 2024 г.

Дисплейные порты

1x USB Type-C
4x mini-DisplayPort 2.0
4x HDMI 2.1

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час