ASUS STRIX R9 380X DirectCU II OC vs Matrox D1480 Quad DisplayPort

Мы сравнили две дискретные видеокарты: ASUS STRIX R9 380X DirectCU II OC с 4 Гб видеопамяти GDDR5 и 2 048 CUDA ядра против GeForce Matrox D1480 Quad DisplayPort 4 Гб видеопамяти GDDR5 и 512 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

Matrox D1480 Quad DisplayPort опережает ASUS STRIX R9 380X DirectCU II OC на 1 915,64% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

ASUS STRIX R9 380X DirectCU II OC

3,3

ASUS STRIX R9 380X DirectCU II OC

3,3

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

Matrox D1480 Quad DisplayPort

65,7

Matrox D1480 Quad DisplayPort

65,7

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

4 ГБ
🔥 4 ГБ

Тип памяти

GDDR5 GDDR5

Пропускная способность памяти

182.4 GB/s 96.13 GB/s

Ширина шины памяти

256 бит 128 бит

ML-производительность

FP16 (half)

4,219 TFLOPS
🔥 22,27 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

4,219 TFLOPS
🔥 1 425,0 TFLOPS

FP64 (double)

0,2637 TFLOPS
🔥 0,044539999999999996 TFLOPS

CUDA ядра

2 048
🔥 512

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

GCN 3.0 Pascal

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 4

PCIe версия

PCIe 3.0 x16 PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет
🔥 6.1

Частоты и производительность

Base Clock

Нет
🔥 1 354

Boost Clock

Нет
🔥 1 392

Memory Clock

1 425
🔥 1 502

Энергопотребление

TDP/TGP

190 W 47 W

Рекомендуемый БП

450 W 200 W

Разъём питания

2x 6-pin None

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

128
🔥 32

ROP

Нет Нет

L2 Cache

512 KB
🔥 1024 KB

Физические характеристики

Слоты

Dual-slot Single-slot

Дополнительно

Дата выпуска

19 ноября 2015 г. 21 мая 2020 г.

Дисплейные порты

2x DVI
1x HDMI 1.4a
1x DisplayPort 1.2
4x mini-DisplayPort 1.4a
4x DisplayPort 1.4a

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час