Barco MXRT-5600 vs NVIDIA H200 SXM 141 GB

Сравнение Barco MXRT-5600 с 4 Гб GDDR5 и 768 ядрами против NVIDIA H200 SXM 141 GB с 141 Гб HBM3e и 16 896 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

Barco MXRT-5600

0,0

Barco MXRT-5600

0,0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

4 ГБ
🔥 +3 425% 141 ГБ

Тип памяти

GDDR5 HBM3e

Пропускная способность памяти

96.00 GB/s
🔥 4.89 TB/s

Ширина шины памяти

128 бит 6 144 бит

ML-производительность

FP16 (half)

Нет
🔥 267,6 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

Нет
🔥 66,91 TFLOPS

FP64 (double)

0,08928 TFLOPS
🔥 +37 366% 33,45 TFLOPS

CUDA ядра

768
🔥 +2 100% 16 896

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

GCN 2.0 Hopper

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 132

PCIe версия

PCIe 3.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 9.0

Частоты и производительность

Base Clock

Нет
🔥 1 500

Boost Clock

Нет
🔥 1 980

Memory Clock

1 500
🔥 +6% 1 593

Энергопотребление

TDP/TGP

🔥 -93% 50 W
700 W

Рекомендуемый БП

🔥 -77% 250 W
1100 W

Разъём питания

None 8-pin EPS

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

48
🔥 +1 000% 528

ROP

Нет Нет

L2 Cache

256 KB
🔥 50 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

3 534 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

3 553 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

2 444 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

40.8 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp8)

25.3 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp8)

5 161 tokens/s

MLPerf, deepseek-r1 (fp8)

1 113 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

7 132 tokens/s

Дополнительно

Слоты

Single-slot
🔥 SXM Module

Дата выпуска

31 марта 2014 г. 18 ноября 2024 г.

Дисплейные порты

4x DisplayPort 1.2
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать