Colorful iGame GTX 1070 Fire Ares X AD LE vs NVIDIA A100 PCIe 80 GB

Мы сравнили две дискретные видеокарты: Colorful iGame GTX 1070 Fire Ares X AD LE с 8 Гб видеопамяти GDDR5 и 1 920 CUDA ядра против GeForce NVIDIA A100 PCIe 80 GB 80 Гб видеопамяти HBM2e и 6 912 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA A100 PCIe 80 GB опережает Colorful iGame GTX 1070 Fire Ares X AD LE на 424,13% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

Colorful iGame GTX 1070 Fire Ares X AD LE

4,9

Colorful iGame GTX 1070 Fire Ares X AD LE

4,9

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA A100 PCIe 80 GB

25,6

NVIDIA A100 PCIe 80 GB

25,6

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

8 ГБ
🔥 80 ГБ

Тип памяти

GDDR5 HBM2e

Пропускная способность памяти

256.3 GB/s
🔥 1.94 TB/s

Ширина шины памяти

256 бит 5 120 бит

ML-производительность

FP16 (half)

101,0 TFLOPS
🔥 77,97 TFLOPS

BF16

Нет
🔥 311,84 TFLOPS

TF32

Нет
🔥 155,92

Вычислительная мощность

FP32 (float)

6,463 TFLOPS
🔥 19,49 TFLOPS

FP64 (double)

0,202 TFLOPS
🔥 9,746 TFLOPS

CUDA ядра

1 920
🔥 6 912

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Pascal Ampere

SM (Streaming Multiprocessor)

15
🔥 108

PCIe версия

PCIe 3.0 x16 PCIe 4.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

6.1
🔥 8.0

Частоты и производительность

Base Clock

1 506
🔥 1 065

Boost Clock

1 683
🔥 1 410

Memory Clock

2 002
🔥 1 512

Энергопотребление

TDP/TGP

150 W 300 W

Рекомендуемый БП

450 W 700 W

Разъём питания

2x 8-pin 8-pin EPS

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

120
🔥 432

ROP

Нет Нет

L2 Cache

2 MB
🔥 80 MB

Физические характеристики

Слоты

Dual-slot Dual-slot

Дополнительно

Дата выпуска

2 ноября 2017 г. 28 июня 2021 г.

Дисплейные порты

1x DVI
1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час