Colorful iGame RTX 2080 SUPER Vulcan X OC vs NVIDIA A100 PCIe 80 GB

Мы сравнили две дискретные видеокарты: Colorful iGame RTX 2080 SUPER Vulcan X OC с 8 Гб видеопамяти GDDR6 и 3 072 CUDA ядра против GeForce NVIDIA A100 PCIe 80 GB 80 Гб видеопамяти HBM2e и 6 912 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA A100 PCIe 80 GB опережает Colorful iGame RTX 2080 SUPER Vulcan X OC на 235,91% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

Colorful iGame RTX 2080 SUPER Vulcan X OC

7,6

Colorful iGame RTX 2080 SUPER Vulcan X OC

7,6

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA A100 PCIe 80 GB

25,6

NVIDIA A100 PCIe 80 GB

25,6

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

8 ГБ
🔥 80 ГБ

Тип памяти

GDDR6 HBM2e

Пропускная способность памяти

495.9 GB/s
🔥 1.94 TB/s

Ширина шины памяти

256 бит 5 120 бит

ML-производительность

FP16 (half)

22,86 TFLOPS
🔥 77,97 TFLOPS

BF16

Нет
🔥 311,84 TFLOPS

TF32

Нет
🔥 155,92

Вычислительная мощность

FP32 (float)

11,43 TFLOPS
🔥 19,49 TFLOPS

FP64 (double)

0,35710000000000003 TFLOPS
🔥 9,746 TFLOPS

CUDA ядра

3 072
🔥 6 912

RT ядра

48 Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Turing Ampere

SM (Streaming Multiprocessor)

48
🔥 108

PCIe версия

PCIe 3.0 x16 PCIe 4.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

7.5
🔥 8.0

Частоты и производительность

Base Clock

1 650
🔥 1 065

Boost Clock

1 860
🔥 1 410

Memory Clock

1 937
🔥 1 512

Энергопотребление

TDP/TGP

250 W 300 W

Рекомендуемый БП

600 W 700 W

Разъём питания

2x 8-pin 8-pin EPS

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

192
🔥 432

ROP

48 Нет

L2 Cache

4 MB
🔥 80 MB

Физические характеристики

Слоты

Triple-slot Dual-slot

Дополнительно

Дата выпуска

23 июля 2019 г. 28 июня 2021 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a
1x USB Type-C
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час