Оценка производительности
SPARKLE Arc A310 OmniView
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики ДополнительноПамять
Объем памяти
4
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
6,144
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
3,072
TFLOPS
FP64 (double)
0,768
TFLOPS
CUDA ядра
768
RT ядра
6
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
2 000
Boost Clock
2 000
Memory Clock
1 937
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
32
ROP
6
L2 Cache
4 MB
Физические характеристики
Слоты
Дополнительно
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей
от 100 руб/час
Quadro RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Оптимально для разработки и отладки
от 24 руб/час
GeForce RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Для задач AI/ML с увеличенным объёмом памяти
от 0 руб/час
