EVGA GeForce 210 Passive vs NVIDIA A800 SXM4 80 GB

Мы сравнили две дискретные видеокарты: EVGA GeForce 210 Passive с 1 Гб видеопамяти DDR3 и 16 CUDA ядра против GeForce NVIDIA A800 SXM4 80 GB 80 Гб видеопамяти HBM2e и 6 912 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA A800 SXM4 80 GB опережает EVGA GeForce 210 Passive на 502,09% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

EVGA GeForce 210 Passive

4,3

EVGA GeForce 210 Passive

4,3

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA A800 SXM4 80 GB

25,9

NVIDIA A800 SXM4 80 GB

25,9

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

1 ГБ
🔥 80 ГБ

Тип памяти

DDR3 HBM2e

Пропускная способность памяти

9.600 GB/s
🔥 2.04 TB/s

Ширина шины памяти

64 бит 5 120 бит

ML-производительность

FP16 (half)

Нет
🔥 77,97 TFLOPS

BF16

Нет
🔥 311,84 TFLOPS

TF32

Нет
🔥 155,92

Вычислительная мощность

FP32 (float)

38,27 TFLOPS
🔥 19,49 TFLOPS

FP64 (double)

Нет
🔥 9,746 TFLOPS

CUDA ядра

16
🔥 6 912

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Tesla 2.0 Ampere

SM (Streaming Multiprocessor)

2
🔥 108

PCIe версия

PCIe 2.0 x16 PCIe 4.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

1.2
🔥 8.0

Частоты и производительность

Base Clock

Нет
🔥 1 155

Boost Clock

Нет
🔥 1 410

Memory Clock

600
🔥 1 593

Энергопотребление

TDP/TGP

31 W 400 W

Рекомендуемый БП

200 W 800 W

Разъём питания

None None

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

8
🔥 432

ROP

Нет Нет

L2 Cache

32 KB
🔥 40 MB

Физические характеристики

Слоты

Single-slot
🔥 SXM Module

Дополнительно

Дата выпуска

4 сентября 2009 г. 11 августа 2022 г.

Дисплейные порты

1x DVI
1x DisplayPort
1x VGA

1x DVI
1x HDMI
1x VGA
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час