EVGA GT 610 Superclocked vs SPARKLE Arc A310 OmniView

Мы сравнили две дискретные видеокарты: EVGA GT 610 Superclocked с 2 Гб видеопамяти DDR3 и 48 CUDA ядра против GeForce SPARKLE Arc A310 OmniView 4 Гб видеопамяти GDDR6 и 768 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

EVGA GT 610 Superclocked опережает SPARKLE Arc A310 OmniView на 357,73% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

EVGA GT 610 Superclocked

10,1

EVGA GT 610 Superclocked

10,1

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

SPARKLE Arc A310 OmniView

2,2

SPARKLE Arc A310 OmniView

2,2

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

2 ГБ
🔥 4 ГБ

Тип памяти

DDR3 GDDR6

Пропускная способность памяти

8.000 GB/s 124.0 GB/s

Ширина шины памяти

64 бит 64 бит

ML-производительность

FP16 (half)

Нет
🔥 6,144 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

159,4 TFLOPS
🔥 3,072 TFLOPS

FP64 (double)

0,01328 TFLOPS
🔥 0,768 TFLOPS

CUDA ядра

48
🔥 768

RT ядра

Нет
🔥 6

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Fermi 2.0 Generation 12.7

SM (Streaming Multiprocessor)

1 Нет

PCIe версия

PCIe 2.0 x16 PCIe 4.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

2.1 Нет

Частоты и производительность

Base Clock

Нет
🔥 2 000

Boost Clock

Нет
🔥 2 000

Memory Clock

500
🔥 1 937

Энергопотребление

TDP/TGP

29 W 75 W

Рекомендуемый БП

200 W 250 W

Разъём питания

None None

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

8
🔥 32

ROP

Нет
🔥 6

L2 Cache

128 KB
🔥 4 MB

Физические характеристики

Слоты

Single-slot Single-slot

Дополнительно

Дата выпуска

27 апреля 2012 г. 18 ноября 2024 г.

Дисплейные порты

1x DVI
1x HDMI 1.3a
1x VGA

2x DVI
1x mini-HDMI 1.3a
4x mini-DisplayPort 2.0
4x HDMI 2.1

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час