EVGA GT 640 4 GB vs GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC

Мы сравнили две дискретные видеокарты: EVGA GT 640 4 GB с 4 Гб видеопамяти DDR3 и 384 CUDA ядра против GeForce GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC 32 Гб видеопамяти GDDR7 и 21 760 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC опережает EVGA GT 640 4 GB на 33,77% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

EVGA GT 640 4 GB

34,7

EVGA GT 640 4 GB

34,7

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC

46,5

GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC

46,5

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

4 ГБ
🔥 32 ГБ

Тип памяти

DDR3 GDDR7

Пропускная способность памяти

28.83 GB/s
🔥 1.79 TB/s

Ширина шины памяти

128 бит 512 бит

ML-производительность

FP16 (half)

Нет
🔥 115,5 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

692,7 TFLOPS
🔥 115,5 TFLOPS

FP64 (double)

0,02886 TFLOPS
🔥 1,805 TFLOPS

CUDA ядра

384
🔥 21 760

RT ядра

Нет
🔥 170

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Kepler Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 170

PCIe версия

PCIe 3.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

3.0
🔥 12.0

Частоты и производительность

Base Clock

Нет
🔥 2 017

Boost Clock

Нет
🔥 2 655

Memory Clock

901
🔥 1 750

Энергопотребление

TDP/TGP

65 W 575 W

Рекомендуемый БП

250 W 950 W

Разъём питания

None
🔥 2x 16-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

32
🔥 680

ROP

Нет
🔥 170

L2 Cache

256 KB
🔥 96 MB

Физические характеристики

Слоты

Dual-slot Triple-slot

Дополнительно

Дата выпуска

5 июня 2012 г. 30 января 2025 г.

Дисплейные порты

1x DVI
1x HDMI 1.4a
1x DisplayPort 1.2

2x DVI
1x mini-HDMI 1.4a
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час