EVGA GTX 1080 FTW2 w/ iCX Cooler 11Gbps vs SPARKLE Arc A310 OmniView

Мы сравнили две дискретные видеокарты: EVGA GTX 1080 FTW2 w/ iCX Cooler 11Gbps с 8 Гб видеопамяти GDDR5X и 2 560 CUDA ядра против GeForce SPARKLE Arc A310 OmniView 4 Гб видеопамяти GDDR6 и 768 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

EVGA GTX 1080 FTW2 w/ iCX Cooler 11Gbps опережает SPARKLE Arc A310 OmniView на 193,18% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

EVGA GTX 1080 FTW2 w/ iCX Cooler 11Gbps

6,5

EVGA GTX 1080 FTW2 w/ iCX Cooler 11Gbps

6,5

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

SPARKLE Arc A310 OmniView

2,2

SPARKLE Arc A310 OmniView

2,2

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

8 ГБ
🔥 4 ГБ

Тип памяти

GDDR5X GDDR6

Пропускная способность памяти

352.3 GB/s 124.0 GB/s

Ширина шины памяти

256 бит 64 бит

ML-производительность

FP16 (half)

148,8 TFLOPS
🔥 6,144 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

9,523 TFLOPS
🔥 3,072 TFLOPS

FP64 (double)

0,29760000000000003 TFLOPS
🔥 0,768 TFLOPS

CUDA ядра

2 560
🔥 768

RT ядра

Нет
🔥 6

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Pascal Generation 12.7

SM (Streaming Multiprocessor)

20 Нет

PCIe версия

PCIe 3.0 x16 PCIe 4.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

6.1 Нет

Частоты и производительность

Base Clock

1 721
🔥 2 000

Boost Clock

1 860
🔥 2 000

Memory Clock

1 376
🔥 1 937

Энергопотребление

TDP/TGP

180 W 75 W

Рекомендуемый БП

450 W 250 W

Разъём питания

1x 6-pin + 1x 8-pin None

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

160
🔥 32

ROP

Нет
🔥 6

L2 Cache

2 MB
🔥 4 MB

Физические характеристики

Слоты

Dual-slot Single-slot

Дополнительно

Дата выпуска

20 апреля 2017 г. 18 ноября 2024 г.

Дисплейные порты

1x DVI
1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a
4x mini-DisplayPort 2.0
4x HDMI 2.1

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час