EVGA GTX 580 FTW Hydro Copper 2 vs NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER

Мы сравнили две дискретные видеокарты: EVGA GTX 580 FTW Hydro Copper 2 с 1 Гб видеопамяти GDDR5 и 512 CUDA ядра против GeForce NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER 16 Гб видеопамяти GDDR7 и 8 960 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER опережает EVGA GTX 580 FTW Hydro Copper 2 на 1 055,49% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

EVGA GTX 580 FTW Hydro Copper 2

1,7

EVGA GTX 580 FTW Hydro Copper 2

1,7

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER

20,0

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER

20,0

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

1 ГБ
🔥 16 ГБ

Тип памяти

GDDR5 GDDR7

Пропускная способность памяти

201.4 GB/s 896.0 GB/s

Ширина шины памяти

384 бит 256 бит

ML-производительность

FP16 (half)

Нет
🔥 43,94 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

1,741 TFLOPS
🔥 43,94 TFLOPS

FP64 (double)

0,2176 TFLOPS
🔥 0,6866 TFLOPS

CUDA ядра

512
🔥 8 960

RT ядра

Нет
🔥 70

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Fermi 2.0 Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

16
🔥 70

PCIe версия

PCIe 2.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

2.0
🔥 12.0

Частоты и производительность

Base Clock

Нет
🔥 2 295

Boost Clock

Нет
🔥 2 452

Memory Clock

1 049
🔥 1 750

Энергопотребление

TDP/TGP

244 W 350 W

Рекомендуемый БП

550 W 750 W

Разъём питания

1x 6-pin + 1x 8-pin 1x 16-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

64
🔥 280

ROP

Нет
🔥 70

L2 Cache

768 KB
🔥 48 MB

Физические характеристики

Слоты

Single-slot Dual-slot

Дополнительно

Дата выпуска

17 января 2011 г. 17 июля 2025 г.

Дисплейные порты

2x DVI
1x mini-HDMI 1.3a

2x DVI
1x HDMI 1.3a
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час