EVGA RTX 2070 SUPER KO vs GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE

Мы сравнили две дискретные видеокарты: EVGA RTX 2070 SUPER KO с 8 Гб видеопамяти GDDR6 и 2 560 CUDA ядра против GeForce GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE 32 Гб видеопамяти GDDR7 и 21 760 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE опережает EVGA RTX 2070 SUPER KO на 606,08% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

EVGA RTX 2070 SUPER KO

6,6

EVGA RTX 2070 SUPER KO

6,6

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE

46,5

GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE

46,5

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

8 ГБ
🔥 32 ГБ

Тип памяти

GDDR6 GDDR7

Пропускная способность памяти

448.0 GB/s
🔥 1.79 TB/s

Ширина шины памяти

256 бит 512 бит

ML-производительность

FP16 (half)

18,12 TFLOPS
🔥 115,5 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

9,062 TFLOPS
🔥 115,5 TFLOPS

FP64 (double)

0,2832 TFLOPS
🔥 1,805 TFLOPS

CUDA ядра

2 560
🔥 21 760

RT ядра

40
🔥 170

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Turing Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

40
🔥 170

PCIe версия

PCIe 3.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

7.5
🔥 12.0

Частоты и производительность

Base Clock

1 605
🔥 2 017

Boost Clock

1 770
🔥 2 655

Memory Clock

1 750
🔥 1 750

Энергопотребление

TDP/TGP

215 W 575 W

Рекомендуемый БП

550 W 950 W

Разъём питания

1x 6-pin + 1x 8-pin 1x 16-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

160
🔥 680

ROP

40
🔥 170

L2 Cache

4 MB
🔥 96 MB

Физические характеристики

Слоты

Dual-slot Quad-slot

Дополнительно

Дата выпуска

9 июля 2019 г. 30 января 2025 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a
1x USB Type-C

1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час